Dataset Sleep-edf 정리 dataset 다운로드 url : https://physionet.org/content/sleep-edfx/1.0.0/ - 위의 링크를 통해서 2013 + 2018 dataset을 다운받을 수 있습니다. - 추가적으로 2013데이터셋만 사용하실 분들은 첨부된 sh파일을 참고하시면 될 것 같습니다. - windows 환경에서 다운 받고 사용할 때 wget설치가 필요합니다. 아래의 파일을 다운(64bit 운영체제 기준)받은 후 windows/system32/ 에 다운받아 사용하시면 cmd를 통해 wget이 정상적으로 동작하는 지를 확인할 수 있습니다. - 위의 그림과 같이 cmd에서 wget을 쳤을 때 다음과 같은 상황이 나오면 sh파일을 통해서 설치가 가능합니다. 데이..

DeepSleepNet : A model for Automatic Sleep Stage Scoring Based on Raw Single-Channel Akara Supratak, Hao Dong, Chao Wu, and Yike Guo IEEE TRANSCATIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, VOL. 25, NO 11, NOVEMBER 2017 Introduction 수면이란 사람 건강에 있어서 굉장히 중요학 역할을 한다. 그렇기에 의료 연구에 있어서 사람의 수면을 모니터링하는 것은 굉장히 유용하다. 사람의 수면 상태를 판단하기 위해서 사람의 몸에 센서를 부착하여 측정을 해야하며 전문가와 동반하여 진행된다. 이러한 센서들로부터 얻은 신호의..

Cascade RPN: Delving into High-Quality Region proposal Network with Adaptive Convolution Thang Vu, Hyunjun Jang, Trung X. Pham, Chang D. Yoo NeurIPS 2019 Abstract - 기존의 RPN의 경우에 anchor에 대한 부분은 굉장히 경험론적인(heuristically) 경향이 있었다. 그렇기에 제한점 또한 명확히 들어나는데 그러한 부분을 체계적으로 해결함으로써 검출 성능과 구역-제안(region-proposal)의 퀄리티를 향상시키는 Cascade Region Proposal Network(Cascade RPN)을 제안한다. - 첫 째, 다양한 종횡비와 스케일을 가지는 사전에 정의된 여..

Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization Ramprasaath R. Selvaraju, Michael Cogswell, Abhishek Das, Ramakrishna Vedantam, Devi Parikh, Dhruv Batra Computer Vision and Pattern Recognition (cs.CV); Artificial Intelligence (cs.AI); Machine Learning (cs.LG) Grad-CAM은 CAM(Class Activation Map)의 확장으로써 기존의 CAM의 경우에는 GAP가 없는 모델의 경우에는 활용할 수 없었지만 Grad-CAM은 gradient (..

Learning Deep Features for Discriminatvie Localization Bolei Zhou, Aditya Khosal, Agata Lapedriza, Aude Oliva, Antonio Torralba Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, MIT Abstract - 위치에 대한 정보가 없는 GT(Classification에 대한 정보만 있는 Ground-Truth)이더라도 GAP(Global Average Pooling)을 활용하여 위치화(Localizaiton)능력을 가질 수 있다. - Bounding Box 정보에 대한 교육 없이 ILSVRC 2014에서 객체 위치 파악에 대해 37.1%(Top-5기준) 달성하..

Anaconda 가상환경 사용 Anaconda Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform Anaconda is the standard platform for Python data science, leading in open source innovation for machine learning. Develop, manage, collaborate, and govern at scale with our enterprise platform. www.anaconda.com 프로그래밍 Tool PyCharm PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains The Python & Djang..