ADAST: Attentive Cross-domain EEG-based Sleep Staging Framework with Iterative Self-Training Eldele, E., Ragab, M., Chen, Z., Wu, M., Kwoh, C. K., Li, X., & Guan, C. (2021). ADAST: Attentive Cross-domain EEG-based Sleep Staging Framework with Iterative Self-Training. arXiv preprint arXiv:2107.04470 1. Domain Adaptation이란 무엇인가?? Domain Adaptation에서 알아야되는 것 1. Source Domain : 학습에 활용되는 데이터셋 분포 도메인 ..

Dataset Sleep-edf 정리 dataset 다운로드 url : https://physionet.org/content/sleep-edfx/1.0.0/ - 위의 링크를 통해서 2013 + 2018 dataset을 다운받을 수 있습니다. - 추가적으로 2013데이터셋만 사용하실 분들은 첨부된 sh파일을 참고하시면 될 것 같습니다. - windows 환경에서 다운 받고 사용할 때 wget설치가 필요합니다. 아래의 파일을 다운(64bit 운영체제 기준)받은 후 windows/system32/ 에 다운받아 사용하시면 cmd를 통해 wget이 정상적으로 동작하는 지를 확인할 수 있습니다. - 위의 그림과 같이 cmd에서 wget을 쳤을 때 다음과 같은 상황이 나오면 sh파일을 통해서 설치가 가능합니다. 데이..

DeepSleepNet : A model for Automatic Sleep Stage Scoring Based on Raw Single-Channel Akara Supratak, Hao Dong, Chao Wu, and Yike Guo IEEE TRANSCATIONS ON NEURAL SYSTEMS AND REHABILITATION ENGINEERING, VOL. 25, NO 11, NOVEMBER 2017 Introduction 수면이란 사람 건강에 있어서 굉장히 중요학 역할을 한다. 그렇기에 의료 연구에 있어서 사람의 수면을 모니터링하는 것은 굉장히 유용하다. 사람의 수면 상태를 판단하기 위해서 사람의 몸에 센서를 부착하여 측정을 해야하며 전문가와 동반하여 진행된다. 이러한 센서들로부터 얻은 신호의..