Second-order Attention Network for Single Image Super-Resolution Tao Dai, Jianrui Cai, Yongbing Zhang, Shu-Tao Xia, Lei Zhang; The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019, pp. 11065-11074 해당 논문이 SR 분야에서 대부분의 dataset에서 SOTA를 기록함 Abstract 최근 CNNs은 SISR분야(single image super-resolution)에서 널리 사용되며 의미있는 성능을 얻었다. 그러나 대부분의 CNN 기반의 SISR 방법들은 주로 넓거나 깊은 구조 디자인에 초점을 맞추었는데 이는 ..

Enhanced Deep Residual Networks for Single Image Super-Resolution Bee Lim, Sanghyun Son, Heewon Kim, Seungjun Nah, Kyoung Mu Lee; The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, 2017, pp. 136-144 Abstract SR관련 최근 연구들은 DCNN (deep convolutional neural networks)의 발전과 함께 진행되었다. 특히, residual learning 기술은 성능 향상에 기여했다. Enhanced deep super-resoution network (EDSR) 이라는 현재..

Photo-Realistic Single Image Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network Christian Ledig, Lucas Theis, Ferenc Huszar, Jose Caballero, Andrew Cunningham, Alejandro Acosta, Andrew Aitken, Alykhan Tejani, Johannes Totz, Zehan Wang, Wenzhe Shi; The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017, pp. 4681-4690 Abstract 기존에 존재하는 깊고 빠른 CNN을 사용하여 단일 이미지 super-resolut..