Real-Time Object Detection YOLO (중요부분 요약)

Real-Time Object Detection 현재 프레임(이미지)에서의 물체(객체)의 Localization(위치)와 class(클래스)를 도출하는 것 이를 실시간으로 객체를 검출하는 것이 목표 정확도 & 속도 2가지의 속성의 trade off가 존재. 따라서 이 두가지의 성능을 동시에 높이는 것이 목표 COCO dataset기준 Real-Time Object Detection 순위 YOLO One-stage detector의 종류 중 하나 Classification과 boudning box regression을 한번에 수행 Classification과 bounding box regression을 따로 수행하는 Two-stage detector보다 정확도는 낮으나, 처리속도와 효율성이 높기 때문에 현..

2019.12.19